"Diese Doktorarbeit berichtet über einen innovativen Datenspeicher, der ein adaptives Metadatenmanagement bietet, um den Informationsaustausch und das Verständnis in multidisziplinären und geografisch verteilten Kooperationen zu maximieren. Sie betrachtet Metadaten als einen fließenden, locker strukturierten und dynamischen Prozess und nicht als ein festes Produkt und beschreibt die Entwicklung einer neuartigen Datenmanagement-Plattform, die auf einem schemalosen JSON-Datenmodell basiert und das erste vollständig JSON-basierte Metadaten-Repository für die biomedizinischen Wissenschaften darstellt. Über die in verschiedenen Anwendungsszenarien (z.B. integriertes Biobanking, funktionale Genomik und Computational Neuroscience) erzielten Ergebnisse und entsprechende Leistungstests wird ausführlich berichtet. Nicht zuletzt bietet das Buch einen systematischen Überblick über die in den biomedizinischen Wissenschaften gebräuchlichen Datenplattformen sowie eine neue Perspektive auf die Rolle von und die Werkzeuge für die gemeinsame Nutzung von Daten und die Integration heterogener Daten in der heutigen biomedizinischen Forschung."
